#AI
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두 번 일하지 않도록 라벨링 도구 설계하기
사진 인식 AI의 학습 데이터를 만들기 위해 사람이 정답을 확정하는 라벨링 도구가 필요하다. 사진 수천 장을 여러 번 리뷰하는 시행착오에서 나온 설계 방안을 정리해본다.
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AI로 돈 벌기 실험 2 - 첫 번째 제품 markbit 출시, 아직은 조용
예전에 만든 코드에서 그림 주석 기능을 떼어내 markbit이라는 오픈소스로 공개했다. GeekNews에도 올렸지만 아직 반응은 없음. 첫 번째 실험의 출시 과정과 현재 성적표를 기록해 둔다.
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AI로 돈 벌기 실험 1 - 성공 사례 배우기
머리 좋은 AI에게 돈 버는 방법을 물어봤지만 쌈박한 답은 나오지 않았다. 대신 성공 사례를 찾아 실제로 잘되고 있는지 조사한 뒤 어떤 점을 실제로 적용할 수 있을지 배우고 아이템을 정해 실험해보기로 했다.
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나비에-스토크스 방정식이 뭐길래
OpenAI가 유체 역학에서 유명한 나비에-스토크스 방정식의 난제에 대한 해법을 구했다고 발표했다. 나비에-스토크스 방정식과 그 난제가 어떤 것인지 알아보고 방정식을 활용한 유체 시뮬레이션을 구현해봤다.
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두 도시 이야기 새로운 번역 비교 - AI와 내가 번역한다면
예전에 찰스 디킨스의 『두 도시 이야기』 번역 비교 글을 썼었다. 이번에는 새로 출간된 번역본도 비교하고 AI라는 좋은 도구가 있으니 AI에게 번역을 시켜보고 또 원문이 공개돼 있으니 나도 직접 번역해보기로 했다.
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사진 인식 AI는 어떻게 만들까 - 도시 사진 인식을 예시로
사진 인식 모델에 대해 비개발자를 염두에 두고 설명해본다. 어떤 도시 사진인지 맞히는 서비스를 예로 들어 AI 모델을 어떻게 만들고, 완성된 모델을 어떻게 서비스로 내보내는지, 그리고 그 둘을 어떻게 상호 보완되게 하는지 풀어본다.
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Ollama 로컬 AI 사용기: M4 맥 미니와의 궁합은?
M4 맥 미니 16GB에서 Ollama로 여러 로컬 AI 모델을 실행해 보고 대화 및 코딩 도구로서의 사용 가능성을 알아본다
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안드로이드 폰으로 AI 영어 선생님 만들기
서랍 속에서 잠 자던 안드로이드 폰을 AI 영어 선생님으로 만들었다. 영어 게시물에서 관용 표현을 골라 매일 디스코드로 배달하는 시스템 — 서버 비용도 안 들고 일부러 책을 펴거나 앱을 실행할 필요도 없다.
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일반인 대상 AI 배우기는 뭘 배우는 걸까?
요즘 일반인 대상 AI 배우기가 꽤 보인다. 음? 웹브라우저 열고 대화만 하면 되는 건데 뭘 배운다는 걸까? 내가 모르는 특별한 기능을 배우는 건가? AI 배우기가 뭘 배우는 건지 한번 알아보자.
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로봇이나 컴퓨터가 사람들의 일자리를 뺏을까?
어렸을 때 다들 그랬겠지만 나도 SF 소설을 꽤 읽었었다. 우주 여행, 시간 여행, 로봇, 인공 지능 등은 참 많이 등장하는 소재였다. 내가 어렸을 때는 2014년이라면 정말 엄청난 발전이 있었을 것 같은 미래였다. 그 미래가 도래한 지금 로봇이나 컴퓨터가 사람들의 일자리를 뺏을까?
